Koding dan Kecerdasan Artifisial
A. Tujuan Pembelajaran
- Memahami apa itu analisis data dengan bahasa sederhana.
- Mengenali empat jenis analisis data.
- Menganalisis data dunia kerja nyata.
- Menyusun kesimpulan dan rekomendasi berbasis data.
B. Materi Inti
1. Apa Itu Analisis Data?
Analisis data adalah proses membaca dan memahami data untuk mengetahui kondisi, mencari penyebab, memprediksi keadaan, dan menentukan solusi.
Dalam dunia kerja, data tidak hanya dilihat, tetapi digunakan untuk mengambil keputusan.
Perusahaan memiliki data jumlah tenaga kerja → data dianalisis → perusahaan memutuskan apakah perlu pelatihan atau rekrutmen baru.
2. Mengapa Analisis Data Penting di Dunia Kerja?
- Perusahaan tidak bisa mengambil keputusan berdasarkan perkiraan.
- Keputusan harus didukung data yang nyata.
- Digunakan di berbagai bidang seperti IT, desain, media, industri, dan bisnis.
3. Empat Jenis Analisis Data
| Jenis Analisis | Pertanyaan Utama | Penjelasan Singkat |
|---|---|---|
| Deskriptif | Apa yang terjadi? | Melihat kondisi data yang ada |
| Diagnostik | Mengapa itu terjadi? | Mencari penyebab dari kondisi data |
| Prediktif | Apa yang akan terjadi? | Memprediksi kondisi di masa depan |
| Preskriptif | Apa yang harus dilakukan? | Memberikan solusi atau rekomendasi |
Catatan: Keempat jenis analisis ini digunakan secara berurutan.
C. Contoh Kasus (Sebelum Tugas Siswa)
Data Dunia Kerja
Jumlah Profesional Berdasarkan Bidang Pekerjaan
| Bidang Pekerjaan | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|
| Programmer | 180 | 250 | 400 |
| Desainer Grafis | 220 | 300 | 350 |
| Penulis Konten | 150 | 200 | 280 |
| Mekanik | 300 | 260 | 200 |
D. Contoh Tugas dan Contoh Jawaban
Analisis Deskriptif
Pertanyaan: Apa yang terjadi pada data?
Contoh Jawaban: Terjadi peningkatan jumlah profesional di bidang digital, sedangkan bidang mekanik mengalami penurunan.
Analisis Diagnostik
Pertanyaan: Mengapa hal tersebut terjadi?
Contoh Jawaban: Karena perkembangan teknologi digital dan otomatisasi pada sektor industri.
Analisis Prediktif
Pertanyaan: Apa yang mungkin terjadi selanjutnya?
Contoh Jawaban: Kebutuhan tenaga kerja digital akan meningkat, sedangkan mekanik berisiko kekurangan tenaga kerja.
Analisis Preskriptif
Pertanyaan: Apa solusi yang dapat dilakukan?
Contoh Jawaban: Perlu pelatihan digital dan penguatan pendidikan vokasi.
E. Tugas Siswa (Wajib Dikerjakan)
Nama Tugas
Proyek Mini Analisis Data Dunia Kerja
Petunjuk
- Kerjakan secara kelompok (3–4 siswa).
- Gunakan data yang telah disediakan.
- Diskusikan jawaban bersama kelompok.
- Isi tabel di bawah ini dengan bahasa sendiri.
- Jawaban harus berdasarkan data.
Tabel Tugas Siswa
| No | Jenis Analisis | Pertanyaan | Hasil Diskusi Kelompok |
|---|---|---|---|
| 1 | Deskriptif | Apa yang terjadi pada data tersebut? | |
| 2 | Diagnostik | Mengapa kondisi tersebut bisa terjadi? | |
| 3 | Prediktif | Jika tren berlanjut, apa yang akan terjadi? | |
| 4 | Preskriptif | Apa rekomendasi atau solusi yang dapat diberikan? |
F. Kriteria Penilaian
| Aspek | Keterangan |
|---|---|
| Ketepatan Analisis | Sesuai dengan data |
| Logika Jawaban | Masuk akal dan runtut |
| Kerja Kelompok | Aktif dan bekerja sama |
| Kerapian | Rapi dan sistematis |
Contoh Data Dunia Kerja untuk Analisis Siswa
Berikut adalah contoh sumber data nyata yang dapat digunakan siswa sebagai acuan dalam mengerjakan Proyek Mini Analisis Data Dunia Kerja. Data bersumber dari portal resmi dan dapat diunduh dalam bentuk tabel (Excel / CSV).
1. Data Ketenagakerjaan Nasional (Kementerian Ketenagakerjaan RI)
Data ini berisi informasi ketenagakerjaan di Indonesia seperti jumlah tenaga kerja, angkatan kerja, dan kondisi pasar kerja nasional. Data sangat cocok untuk menganalisis tren dunia kerja dari tahun ke tahun.
Sumber Data:
-
Portal Satu Data Ketenagakerjaan RI
https://satudata.kemnaker.go.id/data/kumpulan-data
Contoh yang dapat dianalisis siswa:
Perubahan jumlah tenaga kerja setiap tahun, perbandingan sektor pekerjaan,
serta dampak kondisi ekonomi terhadap dunia kerja.
2. Data Statistik Tenaga Kerja (Badan Pusat Statistik)
Data dari Badan Pusat Statistik (BPS) menyajikan statistik resmi mengenai penduduk bekerja, pengangguran, dan lapangan usaha di Indonesia. Data ini sangat baik untuk analisis tren jangka menengah dan panjang.
Sumber Data:
-
Tabel Statistik Tenaga Kerja BPS
https://www.bps.go.id/id/statistics-table?subject=520
Contoh yang dapat dianalisis siswa:
Perbandingan jumlah penduduk bekerja dan pengangguran, tren kenaikan atau
penurunan lapangan pekerjaan, serta analisis dampaknya terhadap ekonomi.
3. Data Dunia Kerja Regional (Open Data Provinsi Jawa Barat)
Data ini menyajikan jumlah penduduk bekerja berdasarkan lapangan pekerjaan utama di tingkat provinsi. Data regional sangat baik untuk melatih siswa memahami kondisi dunia kerja di daerah.
Sumber Data:
-
Open Data Jawa Barat
https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/jumlah-penduduk-bekerja-berdasarkan-lapangan-pekerjaan-utama-di-jawa-barat
Contoh yang dapat dianalisis siswa:
Perbandingan lapangan pekerjaan di tingkat daerah, sektor yang paling
dominan, serta perubahan struktur pekerjaan dari waktu ke waktu.
Catatan untuk Siswa:
Pilih salah satu sumber data di atas, unduh tabel datanya, lalu lakukan
analisis deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif sesuai
petunjuk tugas yang diberikan guru.
0 Comments