Pertemuan 1 | Mengenal Artificial Intelligence (AI), Computational Thinking, dan Google Teachable Machine | Koding dan Kecerdasan Artifisial SMK Kelas X

📚 Modul Interaktif Koding dan Kecerdasan Artifisial

Welcome!

Selamat datang pada materi pertama mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA). Pada pertemuan ini kalian akan belajar bagaimana teknologi Artificial Intelligence (AI) digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai permasalahan di kehidupan sehari-hari, khususnya permasalahan lingkungan di sekolah. Selain itu kalian juga akan mencoba melatih AI sederhana menggunakan Google Teachable Machine tanpa harus menulis satu baris kode program.

Mulai Belajar

Pendahuluan

Mengenal hubungan antara permasalahan lingkungan sekolah dengan perkembangan teknologi Artificial Intelligence.

Pernahkah kalian melihat tempat sampah di sekolah yang penuh tetapi belum dibersihkan? Pernahkah kalian melihat lampu kelas masih menyala padahal ruangan sudah kosong? Atau mungkin kalian pernah melihat keran air terus mengalir karena lupa dimatikan?

Permasalahan-permasalahan tersebut sering dianggap sepele. Namun jika dibiarkan terus menerus, dampaknya dapat menyebabkan lingkungan sekolah menjadi kotor, pemborosan listrik dan air, meningkatnya biaya operasional sekolah, bahkan dapat mengganggu kesehatan seluruh warga sekolah.

Saat ini perkembangan teknologi telah berkembang sangat pesat. Salah satu teknologi yang banyak digunakan untuk membantu manusia adalah Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Artifisial. AI mampu membantu komputer mengenali gambar, suara, tulisan, bahkan mampu mengambil keputusan berdasarkan data yang telah dipelajari sebelumnya.

Pada materi ini kalian tidak hanya mempelajari teori, tetapi juga akan mencoba secara langsung bagaimana AI bekerja menggunakan Google Teachable Machine. Kalian akan melatih AI agar mampu mengenali objek tertentu, kemudian menghubungkannya dengan solusi permasalahan lingkungan di sekolah.

Materi yang akan dipelajari:

Mengidentifikasi masalah lingkungan sekolah.
Mengenal Computational Thinking.
Mengenal Artificial Intelligence.
Memahami bagaimana AI belajar dari data.
Mengenal Google Teachable Machine.
Melakukan praktik membuat AI sederhana.
Menyusun solusi berbasis teknologi.

Tujuan utama pembelajaran hari ini bukan menjadi programmer, melainkan memahami bagaimana cara berpikir dalam menyelesaikan masalah menggunakan bantuan teknologi Artificial Intelligence.

"Teknologi terbaik bukanlah teknologi yang paling canggih, tetapi teknologi yang mampu menyelesaikan masalah di sekitar kita."

Tujuan Pembelajaran

Setelah mempelajari materi ini, peserta didik diharapkan mampu memahami konsep dasar Artificial Intelligence (AI), Computational Thinking, serta mengimplementasikan AI sederhana menggunakan Google Teachable Machine untuk membantu menyelesaikan permasalahan lingkungan di sekolah.

Memahami Masalah

Mengidentifikasi berbagai permasalahan lingkungan yang sering terjadi di sekolah serta memahami penyebab dan dampaknya.

Computational Thinking

Mempelajari cara berpikir sistematis dalam memecahkan suatu masalah menggunakan pendekatan Computational Thinking.

Mengenal AI

Memahami pengertian Artificial Intelligence beserta contoh penerapannya dalam kehidupan sehari-hari.

Melatih AI

Melatih Artificial Intelligence menggunakan Google Teachable Machine agar dapat mengenali objek tertentu.

Praktik Langsung

Melakukan praktik menggunakan komputer maupun smartphone untuk mencoba berbagai teknologi Artificial Intelligence.

Solusi Teknologi

Menghasilkan ide solusi berbasis Artificial Intelligence untuk membantu menyelesaikan masalah lingkungan sekolah.

🎯 Capaian Pembelajaran Pertemuan 1

No	Capaian Pembelajaran
1	Mampu menjelaskan pengertian Artificial Intelligence.
2	Mampu menjelaskan konsep Computational Thinking.
3	Mampu mengidentifikasi masalah lingkungan di sekolah.
4	Mampu membuat dataset sederhana.
5	Mampu menggunakan Google Teachable Machine.
6	Mampu menguji model AI sederhana.
7	Mampu menyampaikan ide solusi teknologi.

Apersepsi

Mari kita mulai pembelajaran hari ini dengan mengamati kondisi lingkungan di sekitar kita.

🤔 Pernahkah Kalian Mengalami Hal Berikut?

Situasi	Pernah	Belum Pernah
Melihat sampah berserakan di sekolah	☐	☐
Melihat tempat sampah penuh	☐	☐
Melihat lampu kelas menyala saat ruangan kosong	☐	☐
Melihat keran air bocor	☐	☐
Melihat daun menumpuk di halaman sekolah	☐	☐
Melihat sampah plastik bercampur dengan sampah organik	☐	☐

💬 Diskusikan Bersama Kelompok

Mengapa masalah lingkungan tersebut bisa terjadi?
Siapa yang bertanggung jawab menjaga kebersihan sekolah?
Apa dampaknya apabila masalah tersebut tidak segera diatasi?
Bagaimana jika komputer dapat membantu mengenali sampah secara otomatis?
Bagaimana jika kamera dapat mengetahui tempat sampah yang sudah penuh?
Bagaimana jika Artificial Intelligence mampu membantu petugas kebersihan?

💡 Tahukah Kamu?

Saat ini banyak sekolah di berbagai negara telah menggunakan teknologi Artificial Intelligence untuk membantu menghemat listrik, menghemat air, mendeteksi kebakaran, mengenali wajah, menghitung jumlah kendaraan, bahkan membantu memilah sampah secara otomatis menggunakan kamera dan Machine Learning.

Aktivitas Kelompok

Amatilah lingkungan sekolah selama 10-15 menit bersama kelompokmu. Catat minimal 5 permasalahan lingkungan yang kalian temukan. Dokumentasikan menggunakan kamera HP apabila memungkinkan.

📝 Lembar Observasi Awal

No	Masalah yang Ditemukan	Lokasi	Dampak
1	.......................................	.......................................	.......................................
2	.......................................	.......................................	.......................................
3	.......................................	.......................................	.......................................
4	.......................................	.......................................	.......................................
5	.......................................	.......................................	.......................................

Video Pembelajaran

Sebelum mempelajari Artificial Intelligence, mari kita amati terlebih dahulu salah satu contoh permasalahan lingkungan di sekolah melalui video berikut.

Video Tambahan Artificial Intelligence

Amati ketiga video berikut, kemudian diskusikan bersama kelompok mengenai penerapan Artificial Intelligence yang ditampilkan pada masing-masing video.

📹 Video 1

📹 Video 2

📹 Video 3

🎬 Tujuan Menonton Video

Video ini bertujuan agar peserta didik mampu mengenali berbagai permasalahan lingkungan yang sering terjadi di sekolah sebelum mempelajari bagaimana Artificial Intelligence dapat membantu memberikan solusi.

Mengamati kondisi lingkungan sekolah.
Mengidentifikasi berbagai permasalahan yang muncul.
Menganalisis penyebab dan dampaknya.
Menghubungkan permasalahan dengan perkembangan teknologi.
Mengembangkan ide solusi menggunakan Artificial Intelligence.

📖 Ringkasan Isi Video

Video tersebut memperlihatkan berbagai kondisi lingkungan sekolah yang membutuhkan perhatian bersama. Beberapa contoh permasalahan yang sering ditemukan antara lain sampah plastik yang berserakan, tempat sampah yang penuh, lingkungan sekolah yang kurang terawat, pemborosan penggunaan listrik dan air, serta kurangnya kesadaran warga sekolah terhadap pentingnya menjaga kebersihan.

Permasalahan tersebut sebenarnya bukan hanya berdampak pada kebersihan lingkungan, tetapi juga dapat memengaruhi kesehatan, kenyamanan belajar, keindahan sekolah, serta meningkatkan biaya operasional sekolah akibat pemborosan energi dan air.

Di era digital saat ini, berbagai masalah tersebut mulai dibantu penyelesaiannya menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI). AI dapat membantu mengenali objek melalui kamera, menghitung jumlah sampah, membedakan jenis sampah organik dan anorganik, mengontrol lampu otomatis, hingga memberikan peringatan apabila tempat sampah sudah penuh.

Melalui materi ini kalian akan mempelajari bahwa teknologi bukan hanya digunakan untuk bermain game atau media sosial, tetapi juga dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan berbagai masalah nyata di lingkungan sekitar.

🔍 Hasil Pengamatan Video

No	Hal yang Diamati	Jawaban
1	Apa saja masalah lingkungan yang terlihat pada video?	.......................................................................................................
2	Menurutmu, apa penyebab utama masalah tersebut?	.......................................................................................................
3	Siapa saja yang bertanggung jawab menjaga kebersihan sekolah?	.......................................................................................................
4	Apa dampaknya apabila masalah tersebut dibiarkan?	.......................................................................................................
5	Bagaimana teknologi dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut?	.......................................................................................................
6	Apa teknologi yang ditampilkan pada video?	......................................................
7	Masalah apa yang ingin diselesaikan?	......................................................
8	Bagaimana cara AI bekerja menurut pendapatmu?	......................................................
9	Apa manfaat teknologi tersebut?	......................................................
10	Bagaimana jika teknologi tersebut diterapkan di sekolah?	......................................................

💬 Pertanyaan Pemantik

Mengapa kita harus menjaga kebersihan lingkungan sekolah?
Apa dampaknya jika sampah tidak dipilah dengan benar?
Bagaimana cara mengetahui tempat sampah sudah penuh tanpa harus melihatnya secara langsung?
Apakah komputer dapat mengenali jenis sampah seperti manusia?
Bagaimana kamera dapat mengetahui apakah suatu benda merupakan botol plastik atau kertas?
Bagaimana jika setiap tempat sampah memiliki kamera yang terhubung dengan Artificial Intelligence?
Apa manfaat Artificial Intelligence bagi lingkungan sekolah?
Jika kalian menjadi seorang programmer, teknologi apa yang akan kalian buat untuk membantu sekolah menjadi lebih bersih?

🧠 Aktivitas Diskusi Kelompok

Bentuklah kelompok yang terdiri dari 3 sampai 5 orang. Diskusikan hasil pengamatan video bersama teman kelompok, kemudian tuliskan hasil diskusi pada tabel berikut.

No	Permasalahan	Penyebab	Dampak	Solusi Awal
1	................................	................................	................................	................................
2	................................	................................	................................	................................
3	................................	................................	................................	................................
4	................................	................................	................................	................................
5	................................	................................	................................	................................

🎯 Kesimpulan Pengamatan

Setelah mengamati video dan berdiskusi bersama kelompok, dapat disimpulkan bahwa berbagai permasalahan lingkungan di sekolah sebenarnya dapat diselesaikan apabila seluruh warga sekolah bekerja sama. Selain itu, perkembangan teknologi seperti Artificial Intelligence juga dapat menjadi alat bantu untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan lingkungan sekolah.

Pada materi berikutnya kalian akan mempelajari bagaimana cara berpikir seorang programmer dalam menyelesaikan masalah menggunakan pendekatan Computational Thinking (Berpikir Komputasional) sebelum mulai menggunakan Artificial Intelligence.

Computational Thinking (Berpikir Komputasional)

Sebelum membuat sebuah program atau Artificial Intelligence (AI), seorang programmer harus mampu memahami masalah terlebih dahulu. Cara berpikir inilah yang disebut Computational Thinking.

💡 Apa Itu Computational Thinking?

Computational Thinking (CT) atau Berpikir Komputasional adalah cara berpikir secara logis, sistematis, dan terstruktur untuk menyelesaikan suatu masalah sehingga solusi tersebut dapat dipahami oleh manusia maupun komputer.

Berpikir komputasional bukan berarti harus menggunakan komputer. CT dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari, misalnya saat membuat jadwal belajar, menentukan rute perjalanan tercepat, mengatur keuangan, hingga menyelesaikan masalah lingkungan di sekolah.

Melalui Computational Thinking, kita belajar memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil sehingga lebih mudah dipahami dan diselesaikan.

🎯 Mengapa Computational Thinking Penting?

Membantu memahami masalah secara sistematis.
Menghasilkan solusi yang lebih efektif.
Melatih kemampuan berpikir logis.
Menjadi dasar dalam pemrograman.
Menjadi dasar dalam pengembangan Artificial Intelligence.
Membantu mengambil keputusan berdasarkan data.

🧩 Empat Pilar Computational Thinking

1. Decomposition

Memecah suatu masalah besar menjadi beberapa bagian yang lebih kecil sehingga lebih mudah dipahami dan diselesaikan.

2. Pattern Recognition

Mencari kesamaan atau pola dari berbagai masalah yang telah diamati sehingga solusi dapat digunakan berulang kali.

3. Abstraction

Memilih informasi yang paling penting dan mengabaikan informasi yang tidak diperlukan agar fokus pada inti masalah.

4. Algorithm

Menyusun langkah-langkah penyelesaian masalah secara berurutan sehingga dapat dilakukan oleh manusia maupun komputer.

📚 Studi Kasus 1

Permasalahan: Sampah Plastik Berserakan di Lingkungan Sekolah

Bayangkan setiap hari terdapat banyak sampah plastik yang berserakan di halaman sekolah. Akibatnya lingkungan menjadi kotor, tidak nyaman, dan mengganggu proses belajar.

Bagaimana cara menyelesaikan masalah tersebut menggunakan Computational Thinking?

Tahapan CT	Penerapan
Decomposition	Mengidentifikasi jenis sampah, lokasi sampah, waktu paling sering muncul, dan penyebabnya.
Pattern Recognition	Menemukan pola bahwa sampah paling banyak muncul saat jam istirahat dan berada di sekitar kantin.
Abstraction	Fokus pada masalah utama yaitu kurangnya tempat sampah dan rendahnya kesadaran siswa.
Algorithm	Menambah tempat sampah, memasang kamera AI, memberikan pengingat, dan melakukan evaluasi setiap minggu.

📚 Studi Kasus 2

Lampu Kelas Masih Menyala Saat Tidak Digunakan

Sering kali lampu kelas tetap menyala walaupun ruangan sudah kosong. Hal ini menyebabkan pemborosan listrik.

Tahapan CT	Contoh Penyelesaian
Decomposition	Mencari kelas mana yang paling sering lupa mematikan lampu.
Pattern Recognition	Menemukan bahwa lampu sering lupa dimatikan setelah jam pelajaran terakhir.
Abstraction	Masalah utama adalah tidak ada sistem yang mengingatkan pengguna.
Algorithm	Membuat sistem lampu otomatis menggunakan sensor dan Artificial Intelligence.

📝 Contoh Algoritma Sederhana

Algoritma merupakan langkah-langkah yang dilakukan untuk menyelesaikan suatu masalah.

Contoh Algoritma Membuang Sampah

Melihat apakah terdapat sampah.
Mengambil sampah tersebut.
Mengidentifikasi jenis sampah.
Memilih tempat sampah yang sesuai.
Memasukkan sampah ke tempatnya.
Selesai.

🧠 Latihan Mandiri

Lengkapilah tabel berikut berdasarkan hasil pengamatan di sekolahmu.

Masalah	Decomposition	Pattern	Abstraction	Algorithm
Sampah Berserakan	.......................................	.......................................	.......................................	.......................................
Lampu Menyala	.......................................	.......................................	.......................................	.......................................
Keran Bocor	.......................................	.......................................	.......................................	.......................................

👥 Tugas Kelompok

Bersama kelompokmu, pilih satu permasalahan lingkungan di sekolah. Kemudian gunakan empat tahapan Computational Thinking untuk menganalisis masalah tersebut.

Buatlah hasil analisis dalam bentuk peta konsep (Mind Mapping) pada kertas A3 atau menggunakan aplikasi seperti Canva, PowerPoint, atau aplikasi mind mapping lainnya.

Presentasikan hasil diskusi kelompok di depan kelas selama maksimal 5 menit.

🚀 Menuju Artificial Intelligence

Sekarang kalian telah memahami bagaimana cara berpikir seorang programmer menggunakan Computational Thinking. Pada materi berikutnya kalian akan belajar bagaimana komputer dapat "belajar" dari data menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan bagaimana kalian dapat melatih AI pertama menggunakan Google Teachable Machine.

Mengenal Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Artifisial merupakan salah satu teknologi yang berkembang sangat pesat dan telah digunakan dalam berbagai bidang kehidupan, mulai dari pendidikan, kesehatan, transportasi, industri, hingga hiburan.

🤖 Apa Itu Artificial Intelligence?

Artificial Intelligence (AI) adalah kemampuan suatu sistem komputer atau mesin untuk meniru kecerdasan manusia sehingga mampu belajar dari data, mengenali pola, membuat prediksi, dan membantu mengambil keputusan.

Jika dahulu komputer hanya menjalankan perintah yang diberikan oleh manusia, maka AI mampu belajar dari contoh sehingga dapat mengenali objek, suara, tulisan, bahkan wajah seseorang.

Contohnya, ketika kalian membuka kunci HP menggunakan wajah, mencari gambar menggunakan Google Lens, mendapatkan rekomendasi video di YouTube, atau menggunakan ChatGPT untuk bertanya, semua itu memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence.

💡 AI Ada di Sekitar Kita

Face Unlock

AI mengenali wajah pengguna sehingga hanya pemilik HP yang dapat membuka perangkat.

Google Lens

AI mengenali benda, tumbuhan, hewan, bangunan, bahkan menerjemahkan tulisan dari kamera.

YouTube

AI merekomendasikan video berdasarkan riwayat tontonan pengguna.

ChatGPT

AI mampu menjawab pertanyaan, membantu belajar, membuat ringkasan, dan menghasilkan ide baru.

Google Maps

AI membantu menentukan rute tercepat berdasarkan kondisi lalu lintas secara real time.

Marketplace

AI memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan minat dan kebutuhan pengguna.

🧠 Bagaimana AI Belajar?

Sama seperti manusia yang belajar dari pengalaman, Artificial Intelligence juga belajar dari data. Semakin banyak data yang benar dan berkualitas, maka hasil belajar AI akan semakin baik.

Tahapan	Penjelasan
1. Dataset	Mengumpulkan banyak contoh data, misalnya foto botol, kertas, dan daun.
2. Training	Komputer mempelajari seluruh contoh yang telah diberikan.
3. Model AI	Hasil pembelajaran disimpan menjadi sebuah model yang siap digunakan.
4. Prediction	AI mencoba mengenali objek baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.
5. Evaluation	Mengukur apakah hasil prediksi AI sudah benar atau masih perlu diperbaiki.

📖 Contoh Cara AI Belajar

Misalkan kita ingin membuat AI yang dapat membedakan antara botol plastik dan kertas.

Langkah	Aktivitas
1	Mengambil 30 foto botol plastik.
2	Mengambil 30 foto kertas.
3	Memasukkan semua gambar ke Google Teachable Machine.
4	Melakukan proses Train Model.
5	Menguji AI menggunakan kamera laptop atau HP.
6	AI mencoba mengenali apakah objek tersebut botol atau kertas.

⚠ Penting Dipahami

Artificial Intelligence tidak berpikir seperti manusia.

AI hanya mempelajari pola dari data yang diberikan. Oleh karena itu, apabila data yang digunakan sedikit atau kurang baik, maka hasil prediksi AI juga bisa salah.

Karena itu proses pengumpulan dataset merupakan salah satu tahapan yang sangat penting dalam Machine Learning.

🌱 Studi Kasus AI di Lingkungan Sekolah

Permasalahan	Solusi AI
Tempat sampah penuh.	AI mendeteksi volume sampah melalui kamera dan memberikan notifikasi kepada petugas kebersihan.
Sampah plastik bercampur dengan sampah organik.	AI mengenali jenis sampah sehingga membantu proses pemilahan.
Lampu kelas sering lupa dimatikan.	AI mendeteksi keberadaan orang di dalam kelas sehingga lampu dapat menyala atau mati secara otomatis.
Penggunaan air berlebihan.	AI memonitor penggunaan air dan memberikan peringatan apabila terjadi kebocoran.
Keamanan sekolah.	AI membantu mengenali wajah atau aktivitas mencurigakan melalui kamera CCTV.

🎯 Materi Selanjutnya

Sekarang kalian telah memahami apa itu Artificial Intelligence dan bagaimana AI belajar dari data.

Pada kegiatan berikutnya kalian akan mencoba secara langsung membuat Artificial Intelligence pertama menggunakan Google Teachable Machine. Kalian akan melatih AI agar mampu mengenali objek nyata seperti botol plastik, kertas, daun, atau benda lain yang ada di sekitar sekolah tanpa perlu menulis kode program.

Praktik 1 - Mengenal Google Teachable Machine

Saatnya mencoba membuat Artificial Intelligence pertama kalian. Pada praktik ini kalian akan melatih komputer agar mampu mengenali suatu objek menggunakan Google Teachable Machine tanpa menulis satu baris kode program.

🌐 Apa Itu Google Teachable Machine?

Google Teachable Machine merupakan platform gratis dari Google yang memungkinkan siapa saja membuat model Artificial Intelligence secara mudah hanya dengan mengumpulkan contoh data (dataset), melatih model (training), kemudian mengujinya secara langsung melalui kamera laptop maupun smartphone.

Platform ini sangat cocok digunakan oleh pemula karena seluruh proses dilakukan melalui tampilan visual (drag and drop) tanpa harus memahami bahasa pemrograman.

Website Resmi:

https://teachablemachine.withgoogle.com/

📱 Perangkat yang Dapat Digunakan

Perangkat	Status	Keterangan
Laptop / Komputer	✅ Sangat Direkomendasikan	Menggunakan webcam bawaan atau webcam eksternal.
HP Android	✅ Bisa Digunakan	Menggunakan Google Chrome terbaru.
iPhone / iPad	✅ Bisa Digunakan	Menggunakan Safari atau Google Chrome.

🧠 Bagaimana Cara Kerja Google Teachable Machine?

Dataset
⬇
Training
⬇
Model AI
⬇
Prediction
⬇
Hasil Prediksi

Artinya, komputer tidak langsung pintar. Komputer harus diberikan contoh terlebih dahulu agar dapat belajar mengenali suatu objek.

📚 Mengenal Istilah Penting

Istilah	Penjelasan
Dataset	Kumpulan contoh gambar yang akan dipelajari oleh Artificial Intelligence.
Class	Kelompok objek yang memiliki kategori yang sama.
Training	Proses AI mempelajari seluruh dataset.
Model	Hasil pembelajaran AI setelah proses training selesai.
Prediction	Hasil tebakan AI terhadap objek baru.
Confidence	Tingkat keyakinan AI terhadap hasil prediksi.

🎯 Target Praktik Hari Ini

Mengenal tampilan Google Teachable Machine.
Membuat dua buah class.
Mengumpulkan dataset sederhana.
Melatih Artificial Intelligence.
Menguji hasil prediksi menggunakan kamera.
Menganalisis tingkat akurasi AI.

🗂 Persiapan Dataset

Guru akan membagi peserta didik menjadi beberapa kelompok yang terdiri dari 3 sampai 5 orang.

Setiap kelompok memilih dua jenis objek yang mudah ditemukan di lingkungan sekolah.

Class A	Class B
Botol Plastik	Kertas
Daun	Botol Minum
Pulpen	Penghapus
Masker	Buku
Gelas	Tempat Pensil

📸 Ketentuan Pengambilan Dataset

Setiap class minimal memiliki 20 gambar.
Gunakan pencahayaan yang cukup.
Objek terlihat jelas.
Gunakan sudut pengambilan yang berbeda.
Jangan menggunakan gambar yang buram.
Pastikan hanya satu objek utama yang terlihat.
Semakin banyak dataset, semakin baik hasil AI.

💡 Contoh Dataset

No	Objek	Jumlah Foto
1	Botol Plastik	20 Foto
2	Kertas	20 Foto
3	Daun	20 Foto
4	Buku	20 Foto

🚀 Siap Praktik

Pada kegiatan berikutnya kalian akan mulai membuka Google Teachable Machine, membuat project pertama, mengunggah dataset, kemudian melatih Artificial Intelligence hingga mampu mengenali objek secara otomatis.

Praktik 2 - Membuat Artificial Intelligence Pertama

Ikuti setiap langkah berikut secara berurutan. Jangan terburu-buru. Apabila mengalami kesulitan, tanyakan kepada guru atau teman satu kelompok.

🎯 Tujuan Praktik

Pada kegiatan ini peserta didik akan membuat model Artificial Intelligence yang mampu membedakan dua objek berbeda menggunakan Google Teachable Machine.

📝 Langkah 1 - Membuka Google Teachable Machine

Buka browser Google Chrome.
Ketik alamat berikut:

https://teachablemachine.withgoogle.com/

Tunggu hingga halaman berhasil dimuat.
Klik tombol Get Started.
Pilih menu Image Project.
Pilih Standard Image Model.

💡 Mengapa Memilih Image Project?

Karena pada materi pertama kita akan melatih AI untuk mengenali gambar atau benda di sekitar sekolah menggunakan kamera laptop maupun kamera HP.

📂 Langkah 2 - Membuat Class

Secara otomatis Google Teachable Machine akan membuat dua buah class.

Class	Nama
Class 1	Botol Plastik
Class 2	Kertas

Kalian juga dapat mengganti nama class sesuai objek yang dipilih kelompok.

📌 Contoh Class yang Direkomendasikan

Class A	Class B
Botol Plastik	Kertas
Daun	Buku
Penghapus	Pulpen
Masker	Botol Minum
Gelas	Kotak Pensil

📸 Langkah 3 - Mengumpulkan Dataset

Sekarang saatnya mengumpulkan contoh gambar (dataset).

Klik tombol Webcam apabila menggunakan kamera secara langsung, atau klik Upload apabila menggunakan gambar yang sudah tersimpan.

Dataset yang disarankan:

Objek	Jumlah Minimum
Botol Plastik	20 gambar
Kertas	20 gambar

Semakin banyak gambar yang diberikan kepada AI, maka hasil prediksi biasanya akan semakin baik.

📷 Tips Mengambil Dataset

Gunakan cahaya yang cukup.
Jangan mengambil gambar yang blur.
Ambil dari berbagai sudut.
Ubah posisi objek.
Gunakan latar belakang yang berbeda.
Dekatkan dan jauhkan kamera.
Pastikan objek terlihat jelas.

⚙ Langkah 4 - Melatih Artificial Intelligence

Apabila seluruh dataset telah selesai dikumpulkan, lakukan proses training.

Klik tombol Train Model.
Tunggu beberapa menit.
Jangan menutup browser.
Tunggu hingga proses mencapai 100%.

Setelah selesai, AI akan membuat model yang siap digunakan.

🎥 Langkah 5 - Menguji Artificial Intelligence

Setelah proses training selesai, kamera akan aktif secara otomatis.

Arahkan kamera ke objek yang telah dilatih.

Objek	Prediksi AI
Botol Plastik	Botol Plastik (98%)
Kertas	Kertas (96%)

Perhatikan nilai persentase (Confidence Score). Semakin tinggi nilainya, semakin yakin AI terhadap hasil prediksi.

🤔 Mengapa AI Bisa Salah?

Artificial Intelligence tidak selalu benar. Beberapa penyebab AI melakukan kesalahan antara lain:

Jumlah dataset terlalu sedikit.
Gambar kurang jelas.
Pencahayaan terlalu gelap.
Objek terlalu jauh.
Sudut pengambilan gambar berbeda.
Latar belakang terlalu ramai.

📝 Catatan Hasil Praktik

No	Objek	Prediksi AI	Persentase	Keterangan
1	...........................	...........................	........%	...........................
2	...........................	...........................	........%	...........................
3	...........................	...........................	........%	...........................
4	...........................	...........................	........%	...........................

🎉 Selamat!

Kalian telah berhasil membuat model Artificial Intelligence pertama menggunakan Google Teachable Machine tanpa menulis satu baris kode program.

Pada kegiatan berikutnya, kalian akan menganalisis hasil model AI, melakukan perbaikan dataset, serta merancang solusi berbasis Artificial Intelligence untuk membantu menyelesaikan masalah lingkungan di sekolah.

Proyek Kelompok - AI Peduli Lingkungan Sekolah

Sekarang saatnya kalian menerapkan pengetahuan tentang Computational Thinking dan Artificial Intelligence untuk menyusun solusi terhadap permasalahan lingkungan di sekolah.

🎯 Tujuan Proyek

Melalui kegiatan proyek ini, setiap kelompok diharapkan mampu mengidentifikasi permasalahan lingkungan di sekolah, menganalisis penyebabnya, kemudian mengusulkan solusi yang memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence.

👥 Pembagian Kelompok

Setiap kelompok terdiri dari 3–5 peserta didik.
Tentukan seorang ketua kelompok.
Tentukan seorang penulis hasil diskusi.
Tentukan seorang presenter.
Seluruh anggota wajib berpartisipasi.

🔎 Langkah 1 - Identifikasi Masalah

Amati lingkungan sekolah bersama kelompokmu selama ±15 menit.

Temukan minimal 5 permasalahan yang ada di lingkungan sekolah.

No	Permasalahan	Lokasi	Foto (Opsional)
1	...........................................	...........................................	📷
2	...........................................	...........................................	📷
3	...........................................	...........................................	📷
4	...........................................	...........................................	📷
5	...........................................	...........................................	📷

🧩 Langkah 2 - Analisis Menggunakan Computational Thinking

Komponen	Jawaban Kelompok
Masalah	...............................................................
Decomposition	...............................................................
Pattern Recognition	...............................................................
Abstraction	...............................................................
Algorithm	...............................................................

💡 Langkah 3 - Usulkan Solusi Berbasis Artificial Intelligence

Diskusikan bersama kelompokmu bagaimana Artificial Intelligence dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut.

Pertanyaan	Jawaban Kelompok
Apa masalah utama?	..............................................
Teknologi AI apa yang digunakan?	..............................................
Objek apa yang dikenali AI?	..............................................
Data apa yang diperlukan?	..............................................
Bagaimana AI membantu sekolah?	..............................................

💭 Contoh Ide Solusi

Masalah	Solusi AI
Tempat sampah penuh	AI mengenali volume sampah menggunakan kamera kemudian mengirim notifikasi kepada petugas kebersihan.
Sampah plastik bercampur	AI mengenali jenis sampah organik dan anorganik sebelum dibuang.
Lampu kelas menyala	AI mendeteksi keberadaan manusia sehingga lampu mati secara otomatis ketika ruangan kosong.
Keran bocor	AI mendeteksi aliran air yang tidak normal dan memberikan peringatan.
Halaman sekolah kotor	Drone atau kamera AI mengenali area yang perlu dibersihkan.

🗺 Membuat Peta Konsep (Mind Mapping)

Buatlah peta konsep mengenai solusi yang telah didiskusikan.

Minimal memuat bagian berikut.




Permasalahan



      │



      ▼



Penyebab



      │



      ▼



Dampak



      │



      ▼



Solusi AI



      │



      ▼



Manfaat

📢 Presentasi Kelompok

Presentasi maksimal 5 menit.
Seluruh anggota harus berpartisipasi.
Jelaskan masalah yang dipilih.
Jelaskan hasil analisis Computational Thinking.
Jelaskan solusi AI yang diusulkan.
Tunjukkan hasil praktik Google Teachable Machine.
Jawab pertanyaan dari kelompok lain.

📋 Rubrik Penilaian Proyek

Aspek	Skor Maksimum
Identifikasi masalah	20
Analisis Computational Thinking	20
Praktik Google Teachable Machine	20
Ide solusi Artificial Intelligence	20
Presentasi	20
Total	100

🏆 Hasil Akhir yang Diharapkan

Setelah menyelesaikan proyek ini, peserta didik diharapkan tidak hanya memahami konsep Artificial Intelligence, tetapi juga mampu berpikir kritis dalam memanfaatkan teknologi untuk menyelesaikan berbagai permasalahan nyata di lingkungan sekolah.

Evaluasi Pembelajaran

Kerjakan seluruh soal berikut secara mandiri. Jawaban dapat didiskusikan kembali bersama guru setelah seluruh peserta didik selesai mengerjakan.

📝 A. Pilihan Ganda

Artificial Intelligence (AI) adalah ....

A. Bahasa pemrograman komputer
B. Sistem yang mampu meniru kecerdasan manusia ✔
C. Perangkat keras komputer
D. Sistem operasi

Computational Thinking bertujuan untuk ....

A. Bermain game
B. Menghafal kode program
C. Menyelesaikan masalah secara sistematis ✔
D. Membuat desain grafis

Tahapan pertama AI sebelum melakukan prediksi adalah ....

A. Prediction
B. Dataset ✔
C. Testing
D. Coding

Google Teachable Machine digunakan untuk ....

A. Membuat website
B. Membuat AI sederhana tanpa coding ✔
C. Mendesain logo
D. Mengedit video

Semakin banyak dataset yang baik maka ....

A. AI semakin lambat
B. AI semakin akurat ✔
C. AI menjadi rusak
D. AI tidak dapat digunakan

✅ B. Benar atau Salah

Pernyataan	Benar	Salah
Artificial Intelligence hanya digunakan oleh ilmuwan.	☐	☐
Google Teachable Machine dapat digunakan tanpa menulis kode program.	☐	☐
Dataset adalah kumpulan data yang digunakan AI untuk belajar.	☐	☐
Computational Thinking hanya digunakan saat belajar Informatika.	☐	☐
AI dapat membantu menyelesaikan masalah lingkungan sekolah.	☐	☐

🧠 C. Soal HOTS

Menurut pendapatmu, bagaimana Artificial Intelligence dapat membantu menjaga kebersihan sekolah?

Mengapa proses pengumpulan dataset sangat penting sebelum AI melakukan training?

Apabila AI sering salah mengenali objek, apa yang harus diperbaiki?

Jika sekolahmu memiliki kamera AI, fitur apa yang ingin kamu tambahkan? Jelaskan alasannya.

Tuliskan satu ide inovasi berbasis Artificial Intelligence yang dapat diterapkan di sekolahmu.

Refleksi Pembelajaran

Luangkan waktu beberapa menit untuk merefleksikan apa yang telah dipelajari hari ini.

🌟 Refleksi Diri

Pertanyaan Refleksi	Jawaban
Apa materi baru yang saya pelajari hari ini?	.......................................................................................
Bagian mana yang paling menarik?	.......................................................................................
Bagian mana yang masih sulit dipahami?	.......................................................................................
Bagaimana AI dapat membantu kehidupan sehari-hari?	.......................................................................................
Apa yang akan saya pelajari lebih lanjut tentang AI?	.......................................................................................

📌 Kesimpulan Pertemuan 1

Pada pertemuan pertama ini kalian telah mempelajari bahwa Artificial Intelligence (AI) merupakan teknologi yang mampu belajar dari data untuk membantu manusia menyelesaikan berbagai permasalahan. Sebelum membuat solusi berbasis AI, kita harus memahami masalah menggunakan pendekatan Computational Thinking, yaitu dengan memecah masalah, menemukan pola, menentukan informasi penting, dan menyusun langkah penyelesaian secara sistematis.

Kalian juga telah mencoba secara langsung menggunakan Google Teachable Machine untuk melatih AI mengenali objek tanpa menulis kode program. Dari praktik tersebut dapat dipahami bahwa kualitas dataset sangat memengaruhi hasil prediksi AI.

Sebagai generasi digital, kalian diharapkan mampu memanfaatkan Artificial Intelligence secara bijak, kreatif, dan bertanggung jawab untuk membantu menyelesaikan berbagai permasalahan nyata di lingkungan sekolah maupun kehidupan sehari-hari.

📚 Tugas Rumah (Individu)

Lakukan pencarian informasi melalui internet menggunakan HP atau komputer mengenai satu contoh penerapan Artificial Intelligence di bidang lingkungan.

Tuliskan hasil pencarian dalam buku tugas atau dokumen digital dengan format berikut:

No	Komponen	Jawaban
1	Nama Teknologi AI	.......................................................
2	Bidang	.......................................................
3	Cara Kerja	.......................................................
4	Manfaat	.......................................................
5	Sumber Informasi	.......................................................