Tugas Pasca UTS

Tugas Pasca UTS KKA Kelas XI: Proyek Praktik AI, Prompt, Algoritma dan Python

Tugas Pasca UTS KKA Kelas XI: Proyek Praktik AI, Prompt, Algoritma dan Python

Assalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh.

Alhamdulillah, UTS telah selesai dilaksanakan. Setelah mempelajari berbagai materi tentang Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA), sekarang saatnya kalian menerapkan materi tersebut melalui tugas praktik.

Tugas pasca UTS ini tidak hanya meminta kalian menjawab pertanyaan, tetapi mengajak kalian untuk membuat, mencoba, menganalisis, mengevaluasi, dan menghasilkan sebuah karya digital.

Kalian akan menggabungkan beberapa kemampuan yang sudah dipelajari, mulai dari penggunaan AI, membuat prompt, menyunting teks, melakukan verifikasi, menyusun konsep proyek digital, membuat algoritma, pseudocode, hingga menerapkan Python List dan Dictionary.

Tujuan Tugas

Setelah menyelesaikan tugas ini, kalian diharapkan mampu:

  1. Menggunakan AI secara bijak dan bertanggung jawab.
  2. Membuat prompt yang jelas, spesifik dan terarah.
  3. Menganalisis serta mengevaluasi output AI.
  4. Menyunting teks dengan bantuan AI.
  5. Memverifikasi informasi yang diperoleh dari AI.
  6. Menyusun konsep proyek digital sederhana.
  7. Menentukan target audiens dan platform.
  8. Menerapkan workflow produksi digital.
  9. Membuat algoritma dan pseudocode.
  10. Menggunakan percabangan dan perulangan Python.
  11. Menggunakan Python List dan Dictionary.
  12. Menyelesaikan masalah menggunakan pendekatan berpikir komputasional.

Bentuk Tugas

Jenis tugas: Proyek praktik individu.

Tema utama: Pemanfaatan AI dan teknologi digital untuk menyelesaikan masalah nyata.

Produk akhir: Satu proyek digital sederhana yang didukung dokumentasi proses.

Kalian dapat memilih salah satu tema berikut:

  • Pendidikan
  • Produktivitas siswa
  • Lingkungan
  • UMKM
  • Kesehatan dan gaya hidup
  • Teknologi
  • Literasi digital
  • Penggunaan AI secara bijak
  • Administrasi sekolah
  • Masalah lain di lingkungan sekitar

Bagian 1 – Menentukan Masalah

Sebelum menggunakan AI atau membuat program, kalian harus menentukan masalah yang ingin diselesaikan.

Jawablah pertanyaan berikut:

  1. Apa masalah yang ingin kalian selesaikan?
  2. Siapa yang mengalami masalah tersebut?
  3. Mengapa masalah tersebut penting untuk diselesaikan?
  4. Bagaimana teknologi dapat membantu menyelesaikannya?
  5. Apa hasil akhir yang ingin kalian buat?

Contoh Jawaban

Masalah:

Banyak siswa kesulitan mengatur jadwal belajar dan tugas.

Target:

Siswa SMK kelas XI.

Solusi:

Membuat konsep aplikasi sederhana pengingat tugas dan jadwal belajar.

Bagian 2 – Membuat Client Brief

Buatlah client brief berdasarkan proyek yang kalian pilih.

Komponen Jawaban
Nama proyek ........................................
Masalah ........................................
Target audiens ........................................
Tujuan proyek ........................................
Pesan utama ........................................
Platform ........................................
Format produk ........................................
CTA ........................................

Bagian 3 – Membuat Prompt AI

Gunakan AI untuk membantu mengembangkan ide proyek kalian. Namun, jangan hanya menulis prompt seperti:

Buatkan ide aplikasi untuk siswa.

Buatlah prompt yang lebih lengkap.

Prompt minimal harus memiliki:

  • Peran AI
  • Konteks
  • Tujuan
  • Target audiens
  • Output yang diinginkan
  • Gaya bahasa
  • Batasan

Contoh Prompt

Bertindak sebagai product designer pendidikan.

Saya ingin membuat konsep aplikasi sederhana
untuk membantu siswa SMK kelas XI mengatur jadwal
belajar dan tugas.

Buatkan:
1. Nama aplikasi
2. Masalah yang diselesaikan
3. Target pengguna
4. Fitur utama
5. Alur penggunaan
6. Contoh tampilan halaman
7. Keunggulan aplikasi

Gunakan bahasa Indonesia yang sederhana.
Jangan membuat fitur yang terlalu kompleks.
Prioritaskan fitur yang realistis untuk dibuat oleh
siswa dalam sebuah proyek pembelajaran.

Bagian 4 – Evaluasi Hasil AI

Setelah mendapatkan output dari AI, jangan langsung menyalinnya. Kalian harus melakukan evaluasi.

Jawab pertanyaan berikut:

  1. Apakah hasil AI sesuai dengan masalah yang kalian tentukan?
  2. Apakah semua informasi dapat dipercaya?
  3. Apakah ada informasi yang harus diverifikasi?
  4. Apakah ada bagian yang terlalu umum?
  5. Apa saja yang kalian ubah dari hasil AI?
Penting!

AI dapat membantu menghasilkan ide dan informasi, tetapi pengguna tetap bertanggung jawab terhadap hasil akhir.

Jangan menganggap semua jawaban AI pasti benar.

Bagian 5 – Praktik Penyuntingan Teks dengan AI

Buatlah sebuah teks pendek minimal 150 kata sesuai dengan tema proyek kalian.

Setelah itu gunakan AI untuk membantu menyunting teks.

Prompt yang dapat digunakan

Bertindak sebagai editor bahasa Indonesia.

Sunting teks berikut agar lebih efektif,
jelas, formal, dan mudah dipahami.

Pertahankan makna asli.
Jangan menambahkan fakta baru.

Setelah menyunting, jelaskan perubahan utama
yang dilakukan.

Teks:
[MASUKKAN TEKS KALIAN]

Yang harus dikumpulkan

  • Teks sebelum disunting.
  • Prompt yang digunakan.
  • Hasil dari AI.
  • Teks setelah diperiksa dan diperbaiki.
  • Penjelasan perubahan.

Bagian 6 – Membuat Algoritma

Sekarang ubah masalah proyek kalian menjadi langkah-langkah algoritma.

Contoh

Masalah: Program menentukan apakah siswa lulus.

Mulai

Input nama
Input nilai

Jika nilai >= 75 maka
    Status = "Lulus"
Jika tidak
    Status = "Remedial"

Tampilkan nama
Tampilkan nilai
Tampilkan status

Selesai

Kalian harus membuat pseudocode yang berhubungan dengan proyek masing-masing.

Bagian 7 – Praktik Python

Buat minimal satu program Python sederhana yang berkaitan dengan proyek kalian.

Program minimal harus menggunakan:

  • Variabel
  • Input
  • Percabangan if
  • Minimal satu perulangan atau List

Contoh Program

nilai = [80, 70, 90, 65, 85]

jumlah_lulus = 0

for n in nilai:

    if n >= 75:
        jumlah_lulus += 1

print("Jumlah siswa lulus:", jumlah_lulus)

Contoh Output

Jumlah siswa lulus: 4

Bagian 8 – Menggunakan Python Dictionary

Buat struktur data Dictionary untuk menyimpan informasi utama proyek kalian.

Contoh

proyek = {

    "nama": "Study Planner",
    "target": "Siswa SMK",
    "masalah": "Sulit mengatur tugas",
    "platform": "Android",
    "status": "Perencanaan"

}

print("Nama proyek:", proyek["nama"])
print("Target:", proyek["target"])
print("Platform:", proyek["platform"])

Sesuaikan Dictionary tersebut dengan proyek kalian.

Bagian 9 – Membuat Produk Digital

Setelah melakukan perencanaan, kalian membuat salah satu produk berikut:

Pilihan Produk
1 Poster digital
2 Carousel edukasi
3 Video pendek
4 Landing page sederhana
5 Prototype aplikasi
6 Program Python sederhana
7 Infografis
8 Produk digital lain yang relevan

Produk harus memiliki hubungan yang jelas dengan masalah yang telah kalian tentukan pada awal tugas.

Bagian 10 – Dokumentasi Proses

Dokumentasikan proses pengerjaan tugas.

Minimal dokumentasi berisi:

  1. Masalah yang dipilih.
  2. Client brief.
  3. Prompt AI.
  4. Hasil AI.
  5. Proses evaluasi.
  6. Proses penyuntingan.
  7. Pseudocode.
  8. Kode Python jika ada.
  9. Produk akhir.
  10. Refleksi.

Catatan:

Screenshot dapat digunakan sebagai bukti proses penggunaan AI, pengembangan kode, atau proses pembuatan produk.

Bagian 11 – Refleksi Individu

Jawablah pertanyaan berikut dengan jujur.

  1. Apa masalah yang ingin saya selesaikan?
  2. Mengapa saya memilih masalah tersebut?
  3. Bagaimana AI membantu saya?
  4. Apa kekurangan output AI yang saya temukan?
  5. Apa yang saya ubah dari hasil AI?
  6. Apa yang saya pelajari dari proyek ini?
  7. Bagian mana yang paling sulit?
  8. Bagaimana saya menyelesaikan kesulitan tersebut?
  9. Apa yang akan saya perbaiki jika proyek ini dikembangkan lebih lanjut?

Contoh Struktur Laporan

Agar laporan kalian rapi, gunakan struktur berikut:

  1. Cover
  2. Judul Proyek
  3. Latar Belakang
  4. Rumusan Masalah
  5. Tujuan
  6. Target Audiens
  7. Client Brief
  8. Prompt AI
  9. Hasil AI
  10. Evaluasi dan Verifikasi
  11. Proses Penyuntingan
  12. Algoritma
  13. Pseudocode
  14. Kode Python
  15. Produk Akhir
  16. Dokumentasi
  17. Refleksi
  18. Kesimpulan

Format Pengumpulan

Kumpulkan tugas dalam bentuk:

  • PDF laporan
  • File kode Python jika proyek menggunakan Python
  • File produk digital
  • Dokumentasi/screenshot proses

Pastikan nama file menggunakan format:

Nama_Kelas_TugasPascaUTS_KKA

Contoh:

Andi_XI-TJKT_TugasPascaUTS_KKA.pdf

Ketentuan Pengerjaan

  • Tugas dikerjakan secara mandiri.
  • AI boleh digunakan sebagai alat bantu.
  • Jangan menyalin seluruh jawaban AI tanpa memahami isinya.
  • Setiap informasi penting dari AI harus diperiksa.
  • Prompt yang digunakan wajib dicantumkan.
  • Proses pengerjaan harus didokumentasikan.
  • Produk harus dibuat berdasarkan masalah yang dipilih.
  • Jika menggunakan kode dari AI, kalian harus memahami cara kerjanya.
  • Jangan mengklaim karya AI sebagai hasil kerja manusia sepenuhnya.

Rubrik Penilaian

Aspek Bobot Indikator
Analisis Masalah 15% Mampu menentukan masalah yang jelas dan relevan.
Client Brief 10% Tujuan, target dan kebutuhan proyek jelas.
Prompt AI 15% Prompt memiliki konteks, tujuan, target dan batasan.
Evaluasi AI 15% Mampu memeriksa dan mengevaluasi output AI.
Algoritma/Pseudocode 10% Algoritma runtut dan sesuai masalah.
Python 15% Kode berjalan dan sesuai dengan solusi.
Produk Digital 5% Produk sesuai tujuan dan target.
Dokumentasi 5% Proses pengerjaan terdokumentasi.
Refleksi 5% Mampu menjelaskan pengalaman dan pembelajaran.

Total: 100%

Checklist Sebelum Mengumpulkan

  • ☐ Saya sudah menentukan masalah.
  • ☐ Saya sudah menentukan target audiens.
  • ☐ Saya sudah membuat client brief.
  • ☐ Saya sudah membuat prompt AI.
  • ☐ Saya sudah menyimpan hasil AI.
  • ☐ Saya sudah mengevaluasi output AI.
  • ☐ Saya sudah melakukan penyuntingan.
  • ☐ Saya sudah membuat algoritma.
  • ☐ Saya sudah membuat pseudocode.
  • ☐ Saya sudah membuat program Python.
  • ☐ Saya sudah menggunakan List atau Dictionary.
  • ☐ Saya sudah membuat produk digital.
  • ☐ Saya sudah mendokumentasikan proses.
  • ☐ Saya sudah membuat refleksi.
  • ☐ File sudah diberi nama dengan benar.
  • ☐ File PDF sudah dapat dibuka.

Tips Agar Mendapatkan Nilai Maksimal

  1. Jangan memilih masalah yang terlalu besar. Pilih masalah sederhana tetapi nyata.
  2. Jangan membuat prompt terlalu umum. Berikan konteks dan batasan yang jelas.
  3. Jangan langsung percaya output AI. Selalu lakukan evaluasi.
  4. Jangan hanya mengejar produk akhir. Dokumentasikan prosesnya.
  5. Pahami kode yang digunakan. Jika menggunakan AI untuk membantu membuat kode, kalian tetap harus mampu menjelaskan fungsi kode tersebut.
  6. Buat hubungan yang jelas antara masalah dan solusi. Produk kalian harus benar-benar menjawab masalah yang dipilih.

Kesimpulan

Tugas pasca UTS ini merupakan kesempatan untuk menerapkan materi Koding dan Kecerdasan Artifisial secara langsung.

Kalian tidak hanya belajar menggunakan AI, tetapi juga belajar bagaimana berpikir sebelum menggunakan AI.

Kalian juga belajar bahwa membuat sebuah produk digital membutuhkan proses:

Masalah → Analisis → Brief → Research → Plan → Prompt → Produce → Edit → Review → Programming → Testing → Produk

Dengan memahami proses tersebut, kalian akan memiliki kemampuan yang lebih baik dalam menghadapi proyek digital di sekolah maupun di dunia kerja.

Yang paling penting, jangan menjadikan AI sebagai pengganti kemampuan berpikir.

Gunakan AI untuk memperkuat kemampuanmu, bukan untuk menggantikan proses berpikirmu.

Penutup

Selamat mengerjakan tugas pasca UTS!

Kerjakan dengan serius, kreatif, dan bertanggung jawab. Tidak perlu membuat proyek yang terlalu rumit. Yang paling penting adalah kalian mampu menunjukkan proses berpikir, proses menggunakan teknologi, proses mengevaluasi hasil, dan kemampuan menerapkan materi yang sudah dipelajari.

Belajar bukan hanya tentang mendapatkan jawaban, tetapi tentang memahami bagaimana jawaban tersebut diperoleh.

Semangat berkarya dan jangan takut mencoba!

Wassalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh.

Post a Comment

0 Comments