Koding dan Kecerdasan Artifisial adalah mata pelajaran terbaru tahun 2025, apakah benar?
Pasar kerja berubah cepat, industri makin terdigitalisasi, dan sekolah kejuruan dituntut menyiapkan talenta adaptif. Koding dan kecerdasan artifisial (AI) menjadi kompetensi strategis yang kini sudah berada dalam payung regulasi kurikulum nasional.
Konteks Kebijakan & Payung Hukum
Pemerintah Indonesia telah menerbitkan Peraturan Menteri Pendidikan Dasar dan Menengah (Permendikdasmen) No. 13 Tahun 2025 yang—antara lain—menyisipkan Pasal 32A mengenai mata pelajaran pilihan Koding dan Kecerdasan Artifisial di jenjang pendidikan dasar dan menengah mulai tahun ajaran 2025/2026. Ini memastikan satuan pendidikan dapat memulai implementasi secara bertahap tanpa harus menunggu kurikulum baru, karena regulasi ini juga menegaskan tidak ada pergantian kurikulum nasional dan sekolah tetap menggunakan Kurikulum 2013 maupun Kurikulum Merdeka sesuai kesiapan.
- Teks resmi dan Pasal 32A dapat diunduh dari JDIH Kemendikdasmen: PDF Permendikdasmen 13/2025.
- Ringkasan resmi dan penegasan “tidak ada pergantian kurikulum” tersedia di portal kurikulum Kemendikbudristek: Ringkasan Permendikdasmen 13/2025.
Secara global, transformasi kompetensi juga terkonfirmasi oleh World Economic Forum melalui Future of Jobs Report 2023 yang memproyeksikan 23% pekerjaan akan berubah dalam 5 tahun, bersamaan dengan 69 juta pekerjaan baru dan 83 juta pekerjaan yang hilang. Laporan edisi 2025 juga menekankan ketidakstabilan keterampilan (skill instability) rata-rata 39% pada periode 2025–2030, menandakan kebutuhan reskilling besar-besaran.
Alasan Utama di SMK
1. Selaras dengan DNA Vokasional
SMK menekankan kesiapan kerja. Koding dan AI memperkaya toolbox teknis siswa lintas kompetensi keahlian—dari Teknik Kendaraan Ringan, Teknik Elektronika, Perhotelan, hingga Akuntansi—karena otomasi, data, dan perangkat cerdas kini hadir di hampir semua lini operasi.
2. Daya Saing Industri 4.0 & Society 5.0
Penguasaan pemrograman, data, dan AI menaikkan produktivitas, mengurangi kesalahan manual, serta membuka peluang inovasi produk/jasa baru. Siswa SMK yang mampu merancang alur kerja berbantuan AI akan lebih siap menghadapi prosedur industri modern, audit mutu, hingga keamanan data.
3. Portofolio Projek Nyata
SMK berbasis projek. Implementasi projek koding/AI menghasilkan artefak konkret (aplikasi, dashboard, model prediksi) yang dapat diintegrasikan ke Unit Produksi sekolah, menjadi nilai jual saat magang/melamar kerja.
4. Literasi Teknologi & Etika Digital
Pembelajaran AI tidak berhenti pada alat. Siswa mempelajari etika data, bias algoritma, keamanan informasi, serta penggunaan AI yang bertanggung jawab—kompetensi transversal yang makin dicari industri.
Contoh Projek Otentik di Kelas
1) Prediksi Permintaan Bengkel Otomotif
Kompetensi: Pemodelan sederhana, analisis data, visualisasi. Output: Excel/CSV + skrip Python dasar untuk memproyeksikan stok suku cadang.
2) Chatbot Layanan Pelanggan Hotel
Kompetensi: Desain alur percakapan, integrasi API, prompt engineering. Output: Chatbot penjawab FAQ 24/7 untuk reservasi & layanan kamar.
3) Vision System untuk Quality Control
Kompetensi: Computer vision dasar, anotasi data, evaluasi akurasi. Output: Prototipe deteksi cacat produk skala laboratorium.
4) Otomasi Laporan Keuangan
Kompetensi: Pemrograman skrip, pembersihan data, ekspor PDF. Output: Generator laporan bulanan otomatis untuk UMKM mitra sekolah.
Strategi Implementasi di Sekolah
1. Pemetaan Kesiapan & Roadmap
- Audit perangkat (komputer, jaringan), software, dan akses internet.
- Identifikasi guru potensial (TIK/Informatika/produktif) untuk pelatihan koding & AI.
- Susun roadmap 1–3 tahun: pilot kelas X, perluasan ke XI–XII, integrasi UKK.
2. Penguatan Kapasitas Guru
Mulai dari modul berpikir komputasional, pemrograman blok (Scratch/App Inventor), Python dasar, pengolahan data, hingga prompt engineering dan etika AI. Sertakan praktik kelas dan microteaching, bukan hanya teori.
3. Kolaborasi DUDI & Ekosistem
MoU untuk magang proyek AI/koding, mentoring industri, donasi perangkat, serta kompetisi inovasi siswa. Koneksikan dengan perguruan tinggi vokasi dan komunitas open-source.
4. Kurasi Perangkat & Platform
Utamakan perangkat ringan dan browser-based agar inklusif. Siapkan opsi offline untuk daerah dengan keterbatasan jaringan. Patuhi kebijakan perlindungan data siswa.
Struktur Kurikulum & Capaian
Permendikdasmen 13/2025 membuka ruang bagi mata pelajaran pilihan Koding & AI di SD–SMA/SMK. Naskah Akademik Kemendikdasmen merekomendasikan alokasi waktu dan tahapan capaian yang realistis untuk tiap fase, termasuk peningkatan jam di kelas XI–XII SMA/SMK. Untuk SMK, fokus pendalaman adalah pengembangan perangkat lunak, analisis data, otomasi proses, dan pemanfaatan AI sesuai kebutuhan kompetensi keahlian.
- Fase E (Kelas X SMK): berpikir komputasional lanjut, pemrograman teks dasar, literasi digital, prompt engineering dan AI system design tingkat pemula.
- Fase F (Kelas XI–XII SMK): pengembangan perangkat lunak holistik, proyek AI terapan, etika & kepatuhan, integrasi dengan UKK/portofolio industri.
Lihat rujukan rekomendasi teknis pada Naskah Akademik Koding & Kecerdasan Artifisial (Kemendikdasmen).
Tantangan & Solusi
1. Literasi Awal Tidak Merata
Solusi: Bridging modul literasi digital dan logika pemrograman; gunakan pendekatan plugged dan unplugged bergantian.
2. Ketersediaan Guru Pengampu
Solusi: Pelatihan berjenjang, komunitas belajar guru, kolaborasi dengan dosen/mentor industri; gunakan materi open dan praktik proyek kecil berulang.
3. Perangkat & Konektivitas
Solusi: Pemanfaatan laboratorium bersama, alternatif low-spec, serta sinkronisasi perangkat lunak open-source untuk efisiensi lisensi.
4. Etika, Privasi, dan Keamanan
Solusi: Kebijakan sekolah soal penggunaan AI, edukasi data hygiene, consent, dan evaluasi bias model.
FAQ
Apakah sekolah wajib segera menerapkan?
Penerapan bersifat bertahap dan pilihan; sekolah dapat memulai dari kelas X dan memperluas sesuai kesiapan sumber daya.
Apakah perlu mengganti mata pelajaran lain?
Tidak. Regulasi memberi ruang penyesuaian struktur beban belajar. Sekolah dapat mengatur tanpa harus menghapus mapel esensial lain.
Apakah semua jurusan SMK relevan?
Ya. Koding & AI bersifat lintas sektor: dari otomasi bengkel, pemasaran digital perhotelan, akuntansi cerdas, hingga sistem monitoring di elektronika.
Referensi Resmi
- Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah RI. Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (teks resmi). Unduh PDF.
- Kurikulum Kemendikbudristek. Ringkasan Permendikdasmen 13/2025. Baca ringkasan.
- Kemendikdasmen. Naskah Akademik: Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial. Unduh PDF.
- World Economic Forum. Future of Jobs Report 2023 (digest). Baca ringkasan.
- World Economic Forum. Future of Jobs Report 2025 (digest). Baca ringkasan.
0 Comments